[딥러닝] 딥러닝의 개요

https://youtu.be/LDCKJuRYTcU

위 영상을 참고하여 작성

 

지도학습

사이클을 돌며 점차 error를 줄여나간다.

 

인공신경망

- 목표 : 입력값으로 출력값을 표현할 수 있는 w, b값 자동으로 알아내기

- 우리가 정해주어야 할 것 : 예측한 값이 정답에 얼마나 가까운지 확인하는 기준

- ANN 해야 할 것 : 정답과의 오차를 최소화 하도록 w, b값을 학습을 통해 업데이트

 

ANN으로 문제를 해결하기 전에 해야 할 일

1) 문제 정의

- ANN으로 풀기 적합한 문제인가?

 

2) 기준이 되는 목적 함수(손실 함수, 비용 함수)의 정의

- 이 문제의 오차를 최소화하기에 적합한 목적 함수는 무엇인가?

 

3) 데이터 수집

- 문제 해결에 필요한 양질의 데이터 수집

 

딥러닝의 전체적인 학습 과정